Usamos cookies
Utilizamos cookies propias y de terceros (Google Analytics, Meta Pixel, TikTok Pixel) para analizar el uso del sitio y mostrarte publicidad relevante. Puedes aceptar todas, rechazar las no esenciales o configurar tus preferencias. Política de cookies
Memoria Compuesta
El Sistema que Hace que tus Colaboradores Digitales Aprendan Solos
Abstract
Cada negocio que integra inteligencia artificial enfrenta el mismo problema silencioso: los agentes de IA inventan datos. IA&N construyó Memoria Compuesta, un sistema de cuatro capas que combina recuperación de información real (RAG), aprendizaje por reflexión (Reflexion), evaluación automática de calidad (RAGAS) y memoria episódica persistente (CoALA). El resultado medido en producción: fidelidad del 97% sobre 1.247 respuestas auditadas, tasa de alucinación real inferior al 1%, coste operativo inferior a 0,01 € al día.
Resultados en producción real
0.97
Fidelidad RAGAS
sobre 1.0
<1%
Tasa alucinación
verificado
<0,01€
Coste evaluador
por día
1.247
Respuestas auditadas
en producción
8.000
Chunks indexados
fragmentos
4
Capas del sistema
RAG+Reflexion+RAGAS+CoALA
Contenido del paper
- El problema que nadie mide
- La arquitectura Memoria Compuesta: cuatro capas
- Los resultados medibles
- Implementación en la PYME
- Por qué esto importa más de lo que parece
- Conclusiones
- Referencias académicas (6 papers)
Leer el paper completo
10 páginas · 8 secciones · datos reales de producción