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Cada metodología que desarrollamos en IA&N la documentamos con datos reales de producción. No teoría. No promesas. Sistemas que funcionan y resultados que se pueden medir.

Las Cuatro Variables que Determinan si un Agente Telefónico es un Activo o un Problema
Una PYME española pierde entre el 30% y el 40% de las llamadas entrantes fuera del horario de atención. El mercado ofrece soluciones de voz IA, pero la mayoría fracasan por cuatro deficiencias medibles: latencia superior al umbral de abandono, precisión insuficiente, ausencia de fallback y costes opacos. IA&N construyó la arquitectura Colaborador de Voz centrada en cuatro variables críticas. Desplegado con David Márquez Peluquerías: latencia 0,8–1,1 s, reconocimiento del 94% en dominio delimitado, disponibilidad 24/7/365 y coste estimado inferior a 60 € al mes frente a 600–800 € de una recepcionista a media jornada.

El Sistema que Hace que tus Colaboradores Digitales Aprendan Solos
Cada negocio que integra inteligencia artificial enfrenta el mismo problema silencioso: los agentes de IA inventan datos. IA&N construyó Memoria Compuesta, un sistema de cuatro capas que combina recuperación de información real (RAG), aprendizaje por reflexión (Reflexion), evaluación automática de calidad (RAGAS) y memoria episódica persistente (CoALA). El resultado medido en producción: fidelidad del 97% sobre 1.247 respuestas auditadas, tasa de alucinación real inferior al 1%, coste operativo inferior a 0,01 € al día.